我們在AC中經常看到有人在問“某某機器人值不值得買”“某某機器人玩具和另一機器人玩具應該選哪一個”等等方面的問題。其實就是在問這個玩具的價值的問題。要回答這一類問題，應該包括幾個方面因素：玩具本身的因素，價格因素，個人喜好因素我個人認為，機器人玩具的價值應該與玩具本身的因素和個人喜好因素成正比，與價格因素成反比簡單列個公式：機器人玩具的價值=玩具本身的因素X個人喜好因素/價格因素其中，個人喜好因素由于不同的人喜好不同而定，所以機器人玩具的價值是因人而異的。下面我想通過數據轉換的形式，將這三個因素數據化。一、機器人玩具因素的數據化我想，我們的玩具評測應該就是講明機器人玩具本身因素的。那么我們在玩具評測中的帖子良莠不齊，一篇好的評測是一篇說明文，可以詳細介紹某機器人玩具的各項指標。機器人玩具評測可以包括以下幾個方面的指標：形態指標：與動畫形態完全不一致而且難看0分，僅正面看滿足1分，正面背面看滿足2分，各方向看以及變形均一致3分質量指標：根據玩具的質量分為5分：感覺像盜版0分，材質較好做工涂裝差1分，做工涂裝好材質較差2分，材質做工涂裝均優秀3分變身指標：不能變形（或合體）0分，不能完全變形（或合體）1分，簡單的完全變形（或合體）2分，稍復雜或巧妙地完全變形（或合體）3分可動指標：僵尸級別0分，僅肩部和髖部可動1分，僅肩髖肘膝關節可動2分，肩髖肘膝腰頸可動3分，肩髖肘膝腰頸腕踝可動4分，肩髖肘膝腰頸腕踝指多向可動5分配件指標：無配件0分，武器配件1分，可換配件2分，加上其他配件3分機器人玩具因素=形態指標+質量指標+變身指標+可動指標+配件指標目前我只考慮到這些指標，大家看看還有什么要補充的，謝謝啦二、個人喜好因素的數據化個人喜好因素我個人認為應該包括以下幾個方面動畫形象因素：不喜歡0.5分，動畫不認識但看過玩具后覺得可以1分，動畫認識但看過玩具后覺得可以2分，從小就喜歡3分，癡迷4分材質因素（如有人要求合金材質）：不符合要求0.5分，完全不考慮或符合要求1分，超過預期2分體型因素（如有人要求體型大，有人喜歡迷你）：不符合要求0.5分，完全不考慮或符合要求1分，超過預期2分升值因素（如有人要求升值的）：不符合要求0.5分，完全不考慮或符合要求1分，超過預期2分對于材質因素體型因素升值因素的“超過預期”分值是很少利用的，例如擎天柱做得像福特那么大就算超過預期，做得像mp01那么大是符合要求的。個人喜好因素=動畫形象因素X材質因素X體型因素X升值因素目前我只考慮到這些指標，大家看看還有什么要補充的，謝謝啦三、價格因素的數據化由于每個人的價格承受能力不同，建議利用（玩具價格/每月您能承受的最大購買機器人玩具的資金）作為指標，而非玩具價格本身。價格因素=玩具價格/每月您能承受的最大購買機器人玩具的資金四、總和機器人玩具的價值=玩具本身的因素X個人喜好因素/價格因素個人認為這個評價體系的機器人玩具的價值計算出來大于20是可以考慮的，大于30是很不錯的玩具。下面我們來舉幾個例子：1、超合金GX系列金毛獅王值不值得買？機器人玩具因素=形態指標3分+質量指標3分+變身指標1分+可動指標4分+配件指標3分=14分個人喜好因素=動畫形象因素3分X材質因素1分X體型因素1分X升值因素1分=3分價格因素=玩具價格（1800元）/平均每月您能承受的最大購買機器人玩具的資金（假設為600元）=3機器人玩具的價值=玩具本身的因素X個人喜好因素/價格因素=14（小于20）結論：不值得買2、MP10擎天柱值不值得買？機器人玩具因素=形態指標3分+質量指標3分+變身指標3分+可動指標4分+配件指標3分=16分個人喜好因素=動畫形象因素3分X材質因素1分X體型因素0.5分X升值因素1分=1.5分價格因素=玩具價格（1200元）/每月您能承受的最大購買機器人玩具的資金（假設為600元）=2機器人玩具的價值=玩具本身的因素X個人喜好因素/價格因素=12（小于20）結論：不值得買同時我們可以預算該機器人玩具的價格到多少的時候我們可以買了：設機器人玩具的價值=20，由上式解出價格因素=玩具本身的因素X個人喜好因素/20=1.2于是得出結論，假設這個人每個月最多能拿出600元買玩具，對于這個人MP10要降到720元才有購買價值。假設這個人每個月最多能拿出900元買玩具，對于這個人MP10要降到1080元才有購買價值。以此類推3、英版20周年擎天柱值不值得買？機器人玩具因素=形態指標3分+質量指標3分+變身指標3分+可動指標4分+配件指標3分=16分我的個人喜好因素=動畫形象因素3分X材質因素1分X體型因素1分X升值因素1分=3分價格因素=玩具價格（1200元）/每月您能承受的最大購買機器人玩具的資金（假設為600元）=2機器人玩具的價值=玩具本身的因素X個人喜好因素/價格因素=24（大于20）結論：可以買綜上所述，我們在玩具評測上需要一種可以數字化的方法，我這里僅僅初步探討了一下，其實這種方法在應用中還需要進一步的探討，而且只用于正版玩具。盜版玩具的因素還沒有考慮進去，如具體的分值設定，以及界限值設定等等，有些時候還需要進一步的研究和探討。我這篇只是拋磚引玉，大家有什么想法可以一起探討一下。哈哈。玩玩具還要研究一下才有意思嘛。

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